📰 Tote Intelligenz gibt es nicht: Der gefährliche Fetisch der KI

In ihrem Artikel behandelt Carola Hesse-Marx die Frage, ob Maschinen wirklich intelligent sein können. Die Autorin argumentiert, dass der Begriff „Künstliche Intelligenz” irreführend ist, da er Technik fälschlicherweise als intelligent darstellt. Dies sieht sie als problematisch an, da es die Vorstellung von Intelligenz, die immer mit Leben verbunden ist, verwässert. Ihrer Meinung nach gibt es keine leblosen oder toten Intelligenzen.

Hesse-Marx warnt davor, dass Menschen durch den Einfluss von Technik ihre eigene Identität verlieren könnten. Sie beschreibt, dass es zu einer Vermischung zwischen Mensch und Maschine kommen kann, was psychische Angst vor dem Verlust der eigenen Persönlichkeit auslösen kann. Dies könnte dazu führen, dass Menschen zu bloßen „Befehlsempfängern“ ihrer eigenen Werkzeuge werden.

Die Autorin kritisiert auch die Machtansprüche bestimmter Menschen, die Technik als Mittel zur Kontrolle und Herrschaft über das Leben nutzen. Sie stellt fest, dass der Unterschied zwischen lebendigen und leblosen Systemen oft nicht erkannt wird und dass viele Menschen den kreativen Prozess des Lebens nicht mehr wertschätzen.

Insgesamt warnt der Artikel vor den Gefahren einer übermäßigen Technisierung und der möglichen Entfremdung des Menschen von seiner eigenen Identität.

Carola Hesse-Marx | Psychologie Heute | 13.08.2026 | Dieser Artikel befindet sich in der Ausgabe: Psychologie Heute 9/2026: „Technik wird als intelligent bezeichnet“ | https://www.psychologie-heute.de/gesellschaft/artikel-detailansicht/45148-die-gefaehrliche-fantasie-von-der-intelligenten-maschine.html

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🎙 Die KI als Kolleg:in: So arbeiten Redaktionen heute mit Sprachmodellen.

Der Vortrag behandelt die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) im Journalismus sowie die damit verbundenen Herausforderungen und Chancen. Jessica Kunert, eine Expertin auf diesem Gebiet, argumentiert, dass KI eine wichtige Technologie ist, die den Journalismus verändern kann, jedoch auch neue ethische Fragen aufwirft.

Zu Beginn wird betont, dass Vertrauen die grundlegende Währung im Journalismus ist. Kunert erklärt, dass KI zwar viele Aufgaben erleichtern kann, aber auch Risiken birgt, beispielsweise die Verbreitung von Falschinformationen in Form von Fake News und Deepfakes. Sie gibt einen historischen Überblick über die Entwicklung des Datenjournalismus und hebt fünf Phasen hervor, die zur heutigen KI-Technologie führten.

Die verschiedenen Phasen umfassen:

– Computer-Assisted Reporting in den 1960er Jahren, als Journalisten begannen, Computer für die Datenanalyse zu nutzen.

– Data-Driven Journalism in den 2000er Jahren, als größere Datenmengen durch das Internet zugänglich wurden.

– Datenjournalismus, der sich auf die visuelle Aufbereitung und das Storytelling von Daten konzentriert.

– Computational Journalism, bei dem soziale Wissenschaftsmethoden und Technologien kombiniert werden.

– Künstliche Intelligenz integriert und weiterentwickelt alle vorherigen Technologien.

Kunert beschreibt, wie KI genutzt werden kann, um Berichte automatisch zu erstellen, insbesondere in Bereichen wie Sport oder Wetter, in denen Daten in standardisierten Formaten vorliegen. Dies ermöglicht es Journalisten, sich auf tiefere Recherchen zu konzentrieren, während Routineaufgaben automatisiert werden.

Es werden auch die Herausforderungen angesprochen, die mit der Nutzung von KI verbunden sind, wie die Notwendigkeit qualitativ hochwertiger Daten und die Gefahr von Fehlern in KI-generierten Inhalten. Kunert warnt, dass Journalisten technische Fähigkeiten entwickeln müssen, um mit KI effektiv arbeiten zu können.

Ein weiteres zentrales Thema sind ethische Fragen, insbesondere in Bezug auf Datensicherheit und die Neutralität von Daten. Kunert betont, dass Daten stets die Werte ihrer Schöpfer widerspiegeln und dass es im Journalismus wichtig ist, diese Aspekte zu berücksichtigen.

Zusammenfassend zeigt der Vortrag, dass KI im Journalismus Potenzial, aber auch Herausforderungen mit sich bringt. Journalisten müssen sich anpassen und neue Fähigkeiten erlernen, um die Vorteile der Technologie zu nutzen und gleichzeitig ethische Standards zu wahren.


Podcastfolge „Journalismus: Welche Fragen sich beim Einsatz von KI stellen“ vom –11.11.2025– aus dem Deutschlandfunk-Nova-Podcast „Hörsaal„.


Podcastfolge in neuem Tab hören: https://ondemand-mp3.dradio.de/file/dradio/2025/12/11/deutschlandfunknova_journalismus_welche_20251211_0ec010f8.mp3

Webseite der Folge in neuem Tab lesen: https://www.deutschlandfunknova.de/beitrag/journalismus-welche-fragen-sich-beim-einsatz-von-ki-stellen

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🎙 Gefangen im Feed: Wie Social Media unsere Psyche zu Geld macht.

In dem Vortrag wird die „Aufmerksamkeitsökonomie“ untersucht und erörtert, wie Social-Media-Plattformen gezielt psychologische Mechanismen einsetzen, um die Verweildauer der Nutzer zu maximieren.

Erläutert wird, dass Funktionen wie Algorithmen und Belohnungssysteme darauf ausgelegt sind, Dopamin-Schleifen zu aktivieren und so eine Abhängigkeit zu fördern. Ein zentraler Kritikpunkt ist das Paradoxon, dass „Mental Health“ zwar ein Trendthema auf diesen Plattformen ist, deren Struktur jedoch oft zu einer Verstärkung von Problemen wie Angstzuständen und Depressionen führt.

Zudem wird beleuchtet, wie die psychische Gesundheit der Nutzer durch die Kommerzialisierung von Selbstfürsorge und psychischen Belastungen zum reinen Geschäftsobjekt wird.

Abschließend plädiert der Beitrag für mehr digitale Mündigkeit und strukturelle Veränderungen, um die Psyche vor den ausbeuterischen Mechanismen der Plattformen zu schützen.


Podcastfolge „Digitale Diagnosen: Mental Health und Social Media – Das Geschäft mit unserer Psyche“ vom –26.06.2025– aus dem Deutschlandfunk-Nova-Podcast „Hörsaal„.


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